Kim's :D

강의 내용 소개언어 모델, 어떻게 쓰지?Part1,2 이게 뭐야? 그대로 써보기 (챗GPT), 프롬프트 엔지니어링Part 3 어디에 연결 된 거야? 해킹해보자Part 4 RAG, langchain, plugin, toolsPart 5 이것으로 시스템을 만들어보자Part 6 좀 더 효과적으로? 저렴하게? 혹시 빼놓은 건? ---AI1950년에 나타남Alan Turing and the Turing test1970년대 AI 성숙기1990~2010에는 AI에 관심이 적었다. AI는 실제로 쓸 수 없는, 이론적인 학문이라고 여겨졌다. 챗GPT 이전의 AI생성형 AI 이전에도 AI에 엄청난 발전이 있었음스팸 필터 - Navie Bayes 모델 ( 구글이메일에서 도입 됨, 특정 단어가 있으면 스팸 )추천 시스템 - ..

Transformer란?? 기존의 자연어 모델은 sequencial 했다.단어의 순서를 따라서 다음에 어떤 것이 나올지 예측하는 직렬적인 방법을 사용 함모든 단어를 학습해야하기 때문에 시간이 오래걸림 Transformer 모델은 병렬적으로 핵심(Attention)적인 부분을 함 GPTPre Trained- 대규모의 텍스트 데이ㅓ로 사전 훈련Self Attention- 문맥 내의 단어 간의 핵심을 파악하여 문장 전체의 의미 파악Generative- transformer 아키텍쳐를 기반으로 텍스트를 생성==> GPT는 Transformer 아키텍쳐를 기반으로 Self-Attention을 통해 적절한텍스트를 생성 https://chat.openai.com GPT는 사용자의 대화 초반 내용을 기억한다 => 멀티..