embedding을 만든다 = 단어나 문장을 숫자 배열/리스트로 만든다 vector에서 검색하는 것은 기존 RDB의 PK 를 찾는 것이 아니라 vector 주변 값을 찾는 것"키", "찾는 방법"을 임베딩으로 지정 -> Vector DBVector를 Key로 가진다 문서를 조각화하여 그 조각에서 키워드 또는 핵심 문장을 찾아 embedding 한다.사용자 질문은 이런거이고, 유투브에서 데이터를 가져왔어. 이걸 가지고 답변을 해줘.이 내부 로직들은 API에서 제공 --Vector DB 종류- pinecone, weaviate, QDrant, Milvus, Chroma 등의 전용 벡터 데이터베이스- pinecone은 서비스로서의 소프트웨어로 성공적인 사례- weaviate, QDrant, Milvus는 클..