트렌드 X AI WEEKS

2016.11.30

이미지 프로세싱

- 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network : CNN) 

- image segmentation , image의 부분부분을 학습시켜서 부분을 봐도 고양이인 것을 알아냄, 돋보기로 디테일을 조금씩 보면서 전체를 학습시키는 느낌, 부분부분을 계속 반복하면서 깊게 들어가니까 딥러닝이라고 함

 

자연어처리

- 리커런트 뉴런 네트워크(Recurrent Neural Networks)

- 이전 processing의 output과 다음 processing의 input을 합쳐서 processing, 같은 연산 반복

- 딥러닝의 바이러스 : 적은 데이터를 가지고 딥러닝을 시키면 선입견(바이러스)가 생김 

ex) 트위터에 인종차별적인 대화가 많은 데이터를 input으로 하면 딥러닝도 인종차별적…!

 

TensorFlow 텐서플로우

영문 공식 페이지 : https://www.tensorflow.org/

공식 페이지 번역 : https://www.gitbook.com/book/tensorflowkorea/tensorflow-kr/details

- 구글의 엔지니어가 개발한 딥러닝 라이브러리

- 각각의 계산을 데이터 흐름 그래프 형식으로 구현

- Vector 분석?

여러 대의 gpu 및 컴퓨터를 동시에 연결하여 트레이닝 하는 것이 가능

컴퓨터 뿐만 아니라 모바일 등에서도 사용가능, 텐서보드(tensorboard)를 통한 시각화

 

Sequence to sequence 모델

- 자연어 처리 모델과 비슷

- 인코더와 디코더로 이루어짐, 번역기쪽에서 많이 씀

ex) 영어한국어 / 어순이다름 -> 미리 input을 받고 어순을 다시함

Attention mechanism

- 사람이말 한번하면 몇마디로 나뉨 -> 컴퓨터는 그 마디를 구분할 수 없다. // 이 메커니즘이 마침표 같은 역할?

엘라스팀?

 

 

https://suriyadeepan.github.io/2016-06-28-easy-seq2seq/

도커, 파이썬 2.7, 텐서플로우 0.11

Defulat IT

 

 

Docker 구동

 

포트 에약해놓는 것 & 서로 연결하는 것

하여 container 구동

 

Web 192.168.0.100:8888

 

Jupyter?

 

내가 5마디했을 때 10마디 대답, 내가 10마디 했을 때 15마디 대답

 

변환 과정. 마디마디마다 끊어 주는 것

 

 

Docker container는 commit 안하면 사라짐

 

Clustering /supervisor learning / label??/ 강화학습